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    (最終更新日:2024-04-16 12:30:26)
  ナカガワ トモユキ   Tomoyuki Nakagawa
  中川 智之
   所属   データサイエンス学環
   職種   准教授
■ ホームページ
   中川智之研究室ホームページ
■ メールアドレス
  kyoin_mail
■ 現在の専門分野
応用数学、統計数学 (キーワード:数理統計、多変量統計解析、ベイズ統計、ロバスト統計) 
■ 著書・論文歴
1. 著書  よくわかる! R で身につく 統計学入門   (共著) 2022/12
2. 論文  Improving the accuracy of estimating indexes in contingency tables using Bayesian estimators. Journal of Statistical Theory and Practice 16,pp.1 (共著) 2024
3. 論文  CINV 対策充実を目指した電子患者日誌-薬学的管理システムの開発と実装研究 医薬品情報学会学術誌 25(3),131-142頁 (共著) 2023/11
4. 論文  Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings Communications in Statistics–Theory and Methods 52(22),pp.8096-8113 (共著) 2023/10
5. 論文  An Index for the Degree and Directionality of Asymmetry for Square Contingency Tables with Ordered Categories. Austrian Journal of Statistics 52(1),pp.62-71 (共著) 2023
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■ 受賞学術賞
1. 2021/05 応用統計学会 優秀ポスター発表賞
2. 2022/06 ソフトウェア・シンポジウム 2022 最優秀論文賞 (深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用)
■ 学会発表
1. 2024/03/20 ダイバージェンスを用いたロバストな一般化ベイズ法とその応用(日本数学会・2024年度年会)
2. 2024/03/06 方向データにおけるダイバージェンスを用いたベイズ推論.(RIMS共同研究『確率モデルと統計的推測』)
3. 2024/03/06 尺度に基づく対称性からの逸脱度の可視化と非対称モデルとの関係(RIMS共同研究『確率モデルと統計的推測』)
4. 2024/01/07 Semiparametric Copula Estimation for Spatially Correlated Multivariate Mixed Outcomes(IMS-APRM 2024)
5. 2024/01/07 On Robustness against outliers Bayesian estimation via γ-divergence.(IMS-APRM 2024)
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■ 学歴
1. 2013/04~2018/03 広島大学 理学研究科 数学専攻 博士課程修了 博士(理学)
2. 2009/04~2013/03 広島大学 理学部 数学科 卒業
■ 職歴
1. 2023/04~ 明星大学 データサイエンス学環 准教授
2. 2022/04~2023/03 東京理科大学 理工学部情報科学科 講師
3. 2018/04~2022/03 東京理科大学 理工学部情報科学科 助教
■ 授業科目
1. データサイエンス実践1
2. データサイエンス演習1
3. プログラミング演習
4. 回帰分析
5. 多変量解析
■ 所属学会
1. 2016/10~ 日本数学会
2. 2014/05~ 日本統計学会
3. 2019/04~ 応用統計学会
4. 2022/04~ 日本計算機統計学会
■ 委員会・協会等
1. 2023/05~ 応用統計学会 情報・広報委員会 委員
2. 2023/07/01~2025/06/30 日本数学会・『数学』編集委員会 常任編集委員