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2024/05/09 |
ベイズ統計学の枠組みを利用した安定的な逆確率重みづけ推定量の提案(応用統計学会 2024年年会)
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2024/05/09 |
順序付き多元分割表における非対称モデルと分離可能性(応用統計学会 2024年年会)
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3. |
2024/03/20 |
ダイバージェンスを用いたロバストな一般化ベイズ法とその応用(日本数学会・2024年度年会)
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4. |
2024/03/06 |
方向データにおけるダイバージェンスを用いたベイズ推論.(RIMS共同研究『確率モデルと統計的推測』)
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5. |
2024/03/06 |
尺度に基づく対称性からの逸脱度の可視化と非対称モデルとの関係(RIMS共同研究『確率モデルと統計的推測』)
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6. |
2024/01/07 |
Semiparametric Copula Estimation for Spatially Correlated Multivariate Mixed Outcomes(IMS-APRM 2024)
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7. |
2024/01/07 |
On Robustness against outliers Bayesian estimation via γ-divergence.(IMS-APRM 2024)
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8. |
2024/01/06 |
Geometric mean type of proportional reduction in variation measure for two-way contingency tables(IMS-APRM 2024)
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9. |
2023/11/14 |
二元分割表におけるdivergence 型尺度を用いた対称性の可視化(科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法の新展開」)
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10. |
2023/09/23 |
Aitchison幾何を用いた正方分割表の準対称性と幾何周辺同等性(日本数学会・2023年度秋季総合分科会)
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11. |
2023/11/11 |
方向データにおけるダイバージェンスを用いたロバ ストなベイズ推論(日本計算機統計学会 第37回シンポジウム)
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12. |
2023/09/06 |
Semiparametric copula estimation for spatially correlated multivariate mixed outcomes(2023年度統計関連学会連合大 会)
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13. |
2023/11/11 |
Tests for the equality of covariance matrices under a low dimensional factor structure(日本計算機統計学会 第37回シンポジウム)
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14. |
2023/09/06 |
共変量バランシングに基づくベイズ統計学の枠組みを利用した逆確率重みづけ推定量の検討(2023年度統計関連学会連合大会)
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15. |
2023/10/14 |
共変量バランシングに基づく平均処置効果のベイズ推定(東京理科大学 研究推進機構 総合研究院 (RIST) データサイエンス医療研究部門・デ ジタルトランスフォーメーション研究部門 合同シンポジウム ~データサイエンスとデジタルトランスフォーメーションの融合~)
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16. |
2023/09/05 |
高次元枠組みにおける分散共分散行列の同等性検定(2023年度統計関連学会連合大会)
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17. |
2023/08/01 |
Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional setting(The 6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2023))
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18. |
2023/07/03 |
Divergence を用いたロバストなベイズ推定について(東京理科大学統計科学 研究部門 統計科学セミナー)
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19. |
2023/06/30 |
Divergence を用いた一般化ベイズ推定のロバスト性について(広島大学 統計 グループ 金曜セミナー)
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20. |
2023/04/22 |
拡散過程におけるロバストダイバージェンスを用いた推定(応用統 計学会 2023 年年会)
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21. |
2022/11/04 |
ロバストダイバージェンスを用いたベイズ推論について(科研費シンポジウム 「大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~」)
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22. |
2022/05/21 |
外れ値に対する一般化事後分布の頑健性について(日本計算機統計学会 第 36 回大会)
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23. |
2022/03/08 |
Choice of the Dirichlet parameter to estimate measures for square contingency tables(RIMS 共同研究『ベイズ法と統計的推測』)
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