教員情報 - 中川　智之

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応用数学、統計数学　（キーワード：数理統計、多変量統計解析、ベイズ統計、ロバスト統計）

■ 著書・論文歴

1.	論文	ロバストなダイバージェンスを用いた一般化ベイズ法システム制御情報学会誌「システム/制御/情報」 69(2),53-58頁（単著） 2025
2.	論文	Equality tests of covariance matrices under a low-dimensional factor structure Journal of Multivariate Analysis 206,pp.105397 （共著） 2025
3.	論文	Generalized Cramér’s coeﬃcient via f-divergence for contingency tables. Advances in Data Analysis and Classification 18,pp.893-910 （共著） 2024/12
4.	論文	Symmetry of Square Contingency Tables Using Simplicial Geometry Austrian Journal of Statistics 53,pp.85-98 （共著） 2024
5.	著書	よくわかる! R で身につく統計学入門（共著） 2022/12
6.	論文	Geometric Mean Type of Proportional Reduction in Variation Measure for Two-Way Contingency Tables. Sankhya B 86,pp.139-163 （共著） 2024/05
7.	論文	Improving the accuracy of estimating indexes in contingency tables using Bayesian estimators. Journal of Statistical Theory and Practice 16,pp.1 （共著） 2024
8.	論文	CINV 対策充実を目指した電子患者日誌-薬学的管理システムの開発と実装研究医薬品情報学会学術誌 25(3),131-142頁（共著） 2023/11
9.	論文	Normalizing transformation of Dempster type statistic in high-dimensional settings Communications in Statistics–Theory and Methods 52(22),pp.8096-8113 （共著） 2023/10
10.	論文	An Index for the Degree and Directionality of Asymmetry for Square Contingency Tables with Ordered Categories. Austrian Journal of Statistics 52(1),pp.62-71 （共著） 2023
11.	論文	Dynamic Spatio-temporal Zero-inflated Poisson Models for Predicting Capelin Distribution in the Barents Sea. Japanese Journal of Statistics and Data Science 6,pp.1-20 （共著） 2023
12.	論文	Extension of Generalized Proportional Reduction in Variation Measure for Two-Way Contingency Tables. Behaviormetrika 50(1),pp.385-398 （共著） 2023
13.	論文	An asymptotic expansion for the distribution of Euclidean distance-based discriminant function in Normal populations. Journal of Statistical Theory and Practice 16(4),pp.62 （共著） 2022
14.	論文	Measure of departure from conditional partial symmetry for square contingency tables. Journal of Mathematics and Statistics 18(1),pp.138-142 （共著） 2022
15.	論文	Measures of Departure from Local Marginal Homogeneity for Square Contingency Tables. Symmetry 14(6),pp.1075 （共著） 2022
16.	論文	記述式評価データを用いた推薦システムの試作オペレーション・リサーチ 66(2),167-183頁（共著） 2022
17.	論文	Improved approximate unbiased estimators of the measure of departure from partial symmetry for square contingency tables SUT Journal of Mathematics 57(2),pp.167-183 （共著） 2021
18.	論文	Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional setting. Journal of Multivariate Analysis 184,pp.104756 （共著） 2021
19.	論文	On default priors for robust Bayesian estimation with divergences Entropy 23(1),pp.29 （共著） 2021
20.	論文	Two-dimensional index of departure from the symmetry model for square contingency tables with nominal categories Symmetry 13(11),pp.2031 （共著） 2021
21.	論文	Geometric mean type measure of marginal homogeneity for square contingency tables with ordered categories 16(1),pp.170-175 （共著） 2020
22.	論文	Measure of departure from cumulative local symmetry for square contingency tables having ordered categories Biometrical Letters: Journal of the Polish Biometric Society 57(1),pp.23-35 （共著） 2020
23.	論文	Robust Bayesian inference based via γ-divergence. Communications in Statistics–Theory and Methods 49(2),pp.343-360 （共著） 2020
24.	論文	Integrating Hawkes process- and Biomass Models to Capture Impulsive Population Dynamics Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive Systems Series B : Applications & Algorithms 26(3),pp.153-170 （共著） 2019
25.	論文	Measure for departure from cumulative partial symmetry for square contingency tables with ordered categories Journal of Statistics: Advances in Theory and Applications 21(1),pp.53-70 （共著） 2019
26.	論文	Estimating the probabilities of misclassification using CV when the dimension and the sample sizes are large Hiroshima Mathematical Journal 48(3),pp.474-411 （単著） 2018
27.	論文	EPMC Estimation in Discriminant Anal- ysis when the Dimension and Sample Sizes are Large Hiroshima Mathematical Journal 47(1),pp.43-62 （共著） 2017
28.	論文	Selection of the linear and the quadratic discriminant functions when the difference between two covariance matrices is small Journal of the Japan Statistical Society 47(2),pp.145-165 （共著） 2017
29.	その他	尺度に基づく対称性からの逸脱度の可視化と非対称モデルとの関係 RIMS kokyuroku 2284,29-38頁（共著） 2024/05
30.	その他	Ordinal response model におけるロバストダイバージェンスを用いた推定. RIMS講究録 2254,59-68頁（共著） 2023
31.	その他	Choice of the Dirichlet parameter to estimate measures for square contingency tables RIMS講究録 2221,20-29頁（共著） 2022
32.	その他	深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用ソフトウェア・シンポジウム 2022 論文集 1-10頁（共著） 2022
33.	その他	書評 “T. W. Anderson: An Introduction to Multivariate Statistical Analysis. 3rd ed., Wiley Ser. Probab. Stat., 2003 年, xx+721 ページ. ” 数学 73(3),331-334頁（単著） 2021/07
34.	その他	Objective prior for the robust Bayesian estimation. RIMS講究録 2133,40-49頁（単著） 2019
35.	その他	クロスバリデーションによる誤判別確率の推定に対するバイアス補正 RIMS講究録 2091,38-54頁（単著） 2018
36.	その他	Comparison of two Robust Bayes estimations using the divergence under heavy contamination. RIMS講究録 2047,55-66頁（共著） 2017
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■ 受賞学術賞

1.	2021/05	応用統計学会優秀ポスター発表賞
2.	2022/06	ソフトウェア・シンポジウム 2022 最優秀論文賞 (深層学習における正則化へのドロップアウトデザインの適用)

■ 学会発表

1.	2025/03/20	On Partitioning of Goodness-of-fit statistics for Symmetry in contingency tables from the viewpoint of Information Geometry（Further Developments of Information Geometry）
2.	2025/03/11	情報幾何学の視点からの分割表における対称性の適合度統計量の分割（RIMS共同研究『統計モデルとその有効性』）
3.	2024/12/14	Robust Generalized Bayesian Inference via divergences for von Mises-Fisher distribution.（The 18th International Joint Conference on Computational and Financial Econometrics (CFE) and Computational and Methodological Statistics (CMStatistics)）
4.	2024/05/09	ベイズ統計学の枠組みを利用した安定的な逆確率重みづけ推定量の提案（応用統計学会 2024年年会）
5.	2024/05/09	順序付き多元分割表における非対称モデルと分離可能性（応用統計学会 2024年年会）
6.	2024/03/20	ダイバージェンスを用いたロバストな一般化ベイズ法とその応用（日本数学会・2024年度年会）
7.	2024/03/06	方向データにおけるダイバージェンスを用いたベイズ推論.（RIMS共同研究『確率モデルと統計的推測』）
8.	2024/03/06	尺度に基づく対称性からの逸脱度の可視化と非対称モデルとの関係（RIMS共同研究『確率モデルと統計的推測』）
9.	2024/01/07	Semiparametric Copula Estimation for Spatially Correlated Multivariate Mixed Outcomes（IMS-APRM 2024）
10.	2024/01/07	On Robustness against outliers Bayesian estimation via γ-divergence.（IMS-APRM 2024）
11.	2024/01/06	Geometric mean type of proportional reduction in variation measure for two-way contingency tables（IMS-APRM 2024）
12.	2023/11/14	二元分割表におけるdivergence 型尺度を用いた対称性の可視化（科研費シンポジウム「データサイエンスにおける統計的理論・方法の新展開」）
13.	2023/09/23	Aitchison幾何を用いた正方分割表の準対称性と幾何周辺同等性（日本数学会・2023年度秋季総合分科会）
14.	2023/11/11	方向データにおけるダイバージェンスを用いたロバストなベイズ推論（日本計算機統計学会第37回シンポジウム）
15.	2023/09/06	Semiparametric copula estimation for spatially correlated multivariate mixed outcomes（2023年度統計関連学会連合大会）
16.	2023/11/11	Tests for the equality of covariance matrices under a low dimensional factor structure（日本計算機統計学会第37回シンポジウム）
17.	2023/09/06	共変量バランシングに基づくベイズ統計学の枠組みを利用した逆確率重みづけ推定量の検討（2023年度統計関連学会連合大会）
18.	2023/10/14	共変量バランシングに基づく平均処置効果のベイズ推定（東京理科大学研究推進機構総合研究院 (RIST) データサイエンス医療研究部門・デジタルトランスフォーメーション研究部門合同シンポジウム ~データサイエンスとデジタルトランスフォーメーションの融合~）
19.	2023/09/05	高次元枠組みにおける分散共分散行列の同等性検定（2023年度統計関連学会連合大会）
20.	2023/08/01	Kick-one-out-based variable selection method for Euclidean distance-based classifier in high-dimensional setting（The 6th International Conference on Econometrics and Statistics (EcoSta 2023)）
21.	2023/07/03	Divergence を用いたロバストなベイズ推定について（東京理科大学統計科学研究部門統計科学セミナー）
22.	2023/06/30	Divergence を用いた一般化ベイズ推定のロバスト性について（広島大学統計グループ金曜セミナー）
23.	2023/04/22	拡散過程におけるロバストダイバージェンスを用いた推定（応用統計学会 2023 年年会）
24.	2022/11/04	ロバストダイバージェンスを用いたベイズ推論について（科研費シンポジウム「大規模複雑データの理論と方法論~新たな発展と関連分野への応用~」）
25.	2022/05/21	外れ値に対する一般化事後分布の頑健性について（日本計算機統計学会第 36 回大会）
26.	2022/03/08	Choice of the Dirichlet parameter to estimate measures for square contingency tables（RIMS 共同研究『ベイズ法と統計的推測』）
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■ 学歴

1.	2013/04～2018/03	広島大学理学研究科数学専攻博士課程修了博士(理学)
2.	2009/04～2013/03	広島大学理学部数学科卒業

■ 職歴

1.	2023/04～	明星大学データサイエンス学環准教授
2.	2024/07～	国立研究開発法人理化学研究所脳神経科学研究センター統合計算脳科学連携部門統計数理連携ユニット客員研究員
3.	2023/04～	東京理科大学客員准教授
4.	2022/04～2023/03	東京理科大学理工学部情報科学科講師
5.	2018/04～2022/03	東京理科大学理工学部情報科学科助教
6.	2024/04～2025/03	東京理科大学創域理工学部非常勤講師
7.	2023/04～2023/09	東京理科大学創域理工学部非常勤講師
8.	2015/04～2018/03	近畿大学工学部非常勤講師
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■ 教育上の能力

●作成した教科書、教材
1.	2022/12/05	学部生向けのRを用いた統計入門の教科書作成

■ 授業科目

1.	データサイエンス実践１
2.	データサイエンス演習１
3.	データサイエンス演習３
4.	プログラミング演習
5.	回帰分析
6.	多変量解析
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■ 所属学会

1.	2016/10～	日本数学会
2.	2014/05～	日本統計学会
3.	2019/04～	応用統計学会
4.	2022/04～	日本計算機統計学会

■ 委員会・協会等

1.	2023/05～2024/04	応用統計学会情報・広報委員会委員
2.	2023/07/01～2025/06/30	日本数学会・『数学』編集委員会常任編集委員
3.	2024/05～	応用統計学会庶務（情報・広報）理事