(最終更新日:2024-01-04 18:07:10)
  ツカダ シンイチ
  塚田 真一
   所属   教育学部 教育学科
   職種   教授
■ メールアドレス
  kyoin_mail
■ 現在の専門分野
統計科学, 応用数学、統計数学 (キーワード:多変量解析、統計科学) 
■ 著書・論文歴
1. 著書  R・Pythonによる統計データ科学   (共著) 2020/02
2. 論文  Hypothesis testing for mean vector and covariance matrix of multi-populations under a two-step monotone incomplete sample in large sample and dimension Journal of Multivariate Analysis  (単著) 2023/12
3. 論文  Asymptotic distribution of the correlation matrix in a monotone incomplete sample Communications in Mathematics and Statistics  (単著) 2023/09
4. 論文  Hypothesis testing for independence given a blocked compound symmetric covariance structure in a high-dimensional setting. Journal of Statistical Theory and Practice  (単著) 2023/04
5. 論文  Asymptotic distribution of correlation matrix under blocked compound symmetric covariance structure Random Matrices: Theory and Applications 11(2),pp.2250016 (単著) 2022/04
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■ 受賞学術賞
1. 1999/05 日本計算機統計学会 奨励賞
■ 社会における活動
1. 2022/06~ Reviewer of Mathematical Reviews
2. 2008/09~2009/10 2009年度 統計関連連合大会 運営委員
3. 2007/09~2008/10 2008年度 統計関連連合大会 運営委員
4. 2003/05~2003/05 日本計算機統計学会 第22回大会 大会実行委員長
■ 学会発表
1. 2019/09 高次元かつ大標本枠組みにおける 一般化分散の同等性検定(2019 年度統計関連学会連合大会)
2. 2015/11 2ステップ単調欠損データにおける相関行列の漸近特性(日本計算機統計学会 第29回シンポジウム)
3. 2015/09 3段階単調欠損データにおける共分散行列の不偏推定量(2015年度 統計関連学会連合大会)
■ 学歴
1. 1985/04~1988/03 埼玉県立庄和高等学校 卒業
2. 1989/04~1993/03 中央大学 理工学部 数学科 卒業
3. 1993/04~1995/03 中央大学大学院 理工学研究科 数学専攻 修士課程修了 修士(理学)
4. 1995/04~1998/03 中央大学大学院 理工学研究科 数学 博士課程修了 博士(理学)
■ 職歴
1. 1998/04~1999/03 文部省・統計数理研究所 中核的研究機関研究員
2. 1999/04~2002/03 新潟国際情報大学 情報文化学部 専任講師
3. 2002/04~2004/03 新潟国際情報大学 情報文化学部 助教授
4. 2004/04~2007/03 明星大学 一般教育 自然分野 助教授
5. 2007/04~2010/03 明星大学 一般教育 自然分野 准教授
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■ 教育上の能力
●教育方法の実践例
1. 2015/04 Webによる授業資料配付
2. 2005/04~2007/03 Web利用の授業及び電子メールによる課題提出
3. 2005/04~2007/03 コンピュータによる視覚的数学教育
4. 2000/04~2004/03 Web利用の授業及び電子メールによる課題提出
●作成した教科書、教材
1. 2020/04 「一変数の微分積分」のテキスト
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■ 所属学会
1. 1995/06~ 日本数学会
2. 1995/06~ 日本統計学会
3. 1996/03~ 日本計算機統計学会
4. 2004/03~ 日本行動計量学会
■ プロフィール
多種類のデータを同時に統計分析する多変量統計解析を研究しています。特に、共分散行列や相関行列に関連した話題に興味があり、推定や仮説検定で用いられる統計量の近似分布や精密分布などの研究を行っています。