ツカダ　シンイチ   塚田　真一    所属   教育学部 教育学科    職種   教授
言語種別	英語
発行・発表の年月	2019
形態種別	学術雑誌
査読	査読あり
標題	High dimensional two-sample test based on the inter-point distance
執筆形態	単著
掲載誌名	Computational Statistics
掲載区分	国外
巻・号・頁	34(2),pp.599-615
著者・共著者	Shin-ichi Tsukada
概要	多変量2票本問題は広く研究されており、様々な方法が提案されている。ほとんどの2標本検定は高次元データに適用すると、パフォーマンスが悪くなる。本論文ではBaringhaus and Franz in Stat Sin 20:1333–1361, 2010; Biswas and Ghosh in J Multivar Anal 123:160–171, 2014の2つの論文で提案されている検定法を再検討し、2つの新しい検定統計量を提案した。計算機シミュレーションにより、提案した検定統計量を使用した検定の検出力は高次元データと大標本データに対して安定していることを示した。