ヨコタ コウジ   YOKOTA Koji
  横田 宏治
   所属   経済学部 経済学科
   データサイエンス学環
   職種   教授
言語種別 日本語
発行・発表の年月 2023/01
形態種別 大学・研究所等紀要
標題 不可欠プレイヤーを持つ大ゲームのShapley値
執筆形態 単著
掲載誌名 経済学研究紀要
掲載区分国内
巻・号・頁 54(2),57-68頁
総ページ数 12
著者・共著者 横田宏治
概要 本稿では、連続プレイヤーの協力ゲームにおいて、提携が本質的となるために不可欠なプレイヤーが存在するケースを考え、そのShapley値を求める。不可欠プレイヤーは、質量的なケースと連続的なケースの両方を考慮し、どちらも論理的には破綻しないことを示す。Shapley値では、不可欠でないプレイヤーは全体利得の限界分と基準点利得の平均を獲得し、不可欠プレイヤーはその残余分を均等に配分される。
researchmap用URL https://meisei.repo.nii.ac.jp/records/2940