| ヨコタ コウジ
            YOKOTA Koji 横田 宏治 所属 経済学部 経済学科 データサイエンス学環 職種 教授 | |
| 言語種別 | 日本語 | 
| 発行・発表の年月 | 2023/01 | 
| 形態種別 | 大学・研究所等紀要 | 
| 標題 | 不可欠プレイヤーを持つ大ゲームのShapley値 | 
| 執筆形態 | 単著 | 
| 掲載誌名 | 経済学研究紀要 | 
| 掲載区分 | 国内 | 
| 巻・号・頁 | 54(2),57-68頁 | 
| 総ページ数 | 12 | 
| 著者・共著者 | 横田宏治 | 
| 概要 | 本稿では、連続プレイヤーの協力ゲームにおいて、提携が本質的となるために不可欠なプレイヤーが存在するケースを考え、そのShapley値を求める。不可欠プレイヤーは、質量的なケースと連続的なケースの両方を考慮し、どちらも論理的には破綻しないことを示す。Shapley値では、不可欠でないプレイヤーは全体利得の限界分と基準点利得の平均を獲得し、不可欠プレイヤーはその残余分を均等に配分される。 | 
| researchmap用URL | https://meisei.repo.nii.ac.jp/records/2940 |